“MOG”是“Mixture of Gaussian”的缩写，意思是“高斯混合”

英语缩略词“MOG”经常作为“Mixture of Gaussian”的缩写来使用，中文表示：“高斯混合”。本文将详细介绍英语缩写词MOG所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词MOG的分类、应用领域及相关应用示例等。

“MOG”（ 高斯混合 ）释义

• 英文缩写词：MOG
• 英文单词：Mixture of Gaussian
• 缩写词中文简要解释：高斯混合
• 中文拼音：gāo sī hùn hé
• 缩写词流行度：300
• 缩写词分类：Academic & Science
• 缩写词领域：-1

以上为Mixture of Gaussian的英文缩略词MOG的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词MOG的扩展资料

We derive iterative formula of the parameters of a mixture of Gaussian densities.
推导出高斯混合(MOG)密度参数的迭代公式。

Mixture of Gaussian(MOG) model used to estabpsh the background which can adaptive update. It is a good solution for the issue of pght changing and background interference in a dynamic environment and improves the detection accuracy.
采用混合高斯模型来建立背景并自适应更新，很好的解决了由环境中光线变化、干扰物体等动态因素引起的背景失效问题，在很大程序上提高了检测的准确性。

The heteroscedastic PNN model with training algorithms that is a mixture of Gaussian basis functions having different variances is considered.
提出了一种基于高斯核函数有不同协方差的混合模型的异方差PNN模型及其算法。

First we introduce the abstract form of the EM algorithm. Then we develop the EM parameter estimation procedure for one apppcation : finding the parameters of a mixture of Gaussian densities.
首先给出EM算法的抽象形式，然后研究EM参数估计方法的一个应用：求高斯混合(MOG)密度的参数。

EM Algorithm and Its Apppcation in Mixture of Gaussian(MOG)
期望最大（EM）算法及其在混合高斯模型中的应用

上述内容是“Mixture of Gaussian”作为“MOG”的缩写，解释为“高斯混合”时的信息，以及英语缩略词MOG所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。