英语缩略词“WN”经常作为“Weak Normalization”的缩写来使用,中文表示:“弱标准化”。本文将详细介绍英语缩写词WN所代表英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外,还有关于缩略词WN的分类、应用领域及相关应用示例等。
以上为Weak Normalization的英文缩略词WN的中文解释,以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
On the one hand, it can solve the small-batch learning better and avoid the disadvantages, such as over-training, weak normapzation capabipty, ect., of artificial neural networks prediction.
一方面,该方法较好地解决了小样本学习问题,避免了人工神经网等智能方法在对小批量生产工序能力进行预测时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点;
Due to narrow dynamic range and weak real-time track capabipty of adaptive algorithm in active control of noise, an improved adaptive algorithm with the multi error improved normapzation and variational step size is investigated.
针对LMS算法在噪声主动控制中动态范围小和实时控制跟踪能力不强的缺点,提出了多误差改进的归一化变步长最小均方误差自适应滤波算法;
上述内容是“Weak Normalization”作为“WN”的缩写,解释为“弱标准化”时的信息,以及英语缩略词WN所代表的英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。
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