英语缩略词“MO”经常作为“Multiple Observations”的缩写来使用,中文表示:“多次观察”。本文将详细介绍英语缩写词MO所代表英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外,还有关于缩略词MO的分类、应用领域及相关应用示例等。
以上为Multiple Observations的英文缩略词MO的中文解释,以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
This paper proposes a HMM training algorithm which is based on grouping multiple observations by multiple correlation coefficient.
本文在不附加任何假设的前提下,提出了一种用多观察序列训练HMM的算法,从理论上解决了上述问题。
A new method is given to choose the best values in the multiple observations, and the higher precision of adjusting result could be taken with this way.
本文以误差理论为基础,分析了这种方法的不足,从测量结果的实际误差出发,给出了选择最优观测值的新方法,大大提高了平差结果的精度。
The new algorithm avoids computing the conditional probabipties directly and considers the correlativity between successive observation vector, it is very useful for training HMM when the group of multiple observations are uniformly dependent.
所获算法避免了直接计算条件概率的困难,考虑了训练序列间的相关性,故使计算过程更为便捷,在观测序列分组均匀相关情况下非常有用。
A HMM training algorithm based on grouping multiple observations by multiple correlation coefficient
基于多相关分组的HMM训练算法
Inside the tunnel, the integral consummation of errors for multiple observations was used, which is simple and convenient for calculation and especially suitable for long pnear tunnel.
洞内采用多期观测整体平差方法,计算简单,方便,尤其适应于长大直线隧道,省时省力,提高工效。
上述内容是“Multiple Observations”作为“MO”的缩写,解释为“多次观察”时的信息,以及英语缩略词MO所代表的英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。
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