“MKL”是“Multiple Kernel Learning”的缩写，意思是“多核学习”

英语缩略词“MKL”经常作为“Multiple Kernel Learning”的缩写来使用，中文表示：“多核学习”。本文将详细介绍英语缩写词MKL所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词MKL的分类、应用领域及相关应用示例等。

“MKL”（ 多核学习 ）释义

• 英文缩写词：MKL
• 英文单词：Multiple Kernel Learning
• 缩写词中文简要解释：多核学习
• 中文拼音：duō hé xué xí
• 缩写词流行度：555
• 缩写词分类：Community
• 缩写词领域：Educational

以上为Multiple Kernel Learning的英文缩略词MKL的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词MKL的扩展资料

This thesis starts from the ambiguity of discrimination and focuses on multiple kernel learning with its apppcation in target interpretation.
本文旨在从类别辨别的歧义性入手，研究多核学习(MKL)方法及其在目标解译中的应用，以提高解译精度和处理效率为目的，推动核方法在高光谱图像处理中的发展。

Using the advantage of KPCA for nonpnear monitoring and introducing the accuracy of multiple kernel learning support vector machines ( MKL-SVM ) for fault diagnosis, a new method for nonpnear process monitoring based on KPCA and MKL-SVM is proposed.
利用核主元分析非线性过程监控的优势，结合多重核学习支持向量机在故障诊断方面的准确性，提出了基于核主元分析和多重核学习支持向量机的非线性过程监控和故障诊断方法。

In order to solve this problem, this paper designs a action recognition and classification model based on multiple kernel learning, learns an optimal combination of histogram intersection kernels, each of which captures a state-of-the-art feature channel.
为了解决这个问题，本文为多种动作（Action）设计了基于多核学习(MKL)的视觉识别和分类模型。首先定义模板集合，然后训练模型并且求解多核组合的优化问题。

According to the shortages of existing methods, an issue is proposed to reasonably interpret multiple kernel learning with a view of multiscale similarity measurement.
然后，研究了多核学习(MKL)的基本理论框架，针对现有方法的不足，本文提出用多尺度核相似性度量对多核学习(MKL)进行合理地解释。

Multiple Kernel Learning(MKL) ( MKL ) is demonstrated to boost classification performance through using multiple kernels rather than a single fixed kernel.
多核学习(MKL)方法（MultipleKernelLearning，MKL）已经被证明可以通过使用多个核而非单一固定的核来提高分类器性能。

上述内容是“Multiple Kernel Learning”作为“MKL”的缩写，解释为“多核学习”时的信息，以及英语缩略词MKL所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。