英语缩略词“PLS”经常作为“Performance Learning Systems”的缩写来使用,中文表示:“绩效学习系统”。本文将详细介绍英语缩写词PLS所代表英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外,还有关于缩略词PLS的分类、应用领域及相关应用示例等。
以上为Performance Learning Systems的英文缩略词PLS的中文解释,以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
Feature selection is very important in improving the performance of learning systems.
在机器学习的研究中,特征选择对于提高学习机器的性能和效率具有重要的意义。
Internal model control system based on neural networks has high performance of self learning and adaptation. It can reapze the forecasting control to nonpnear and time delay systems, and it is superior to the traditional control method.
基于神经网络的内模控制系统具有很强的自学习性和自适应性,对大滞后、非线性系统可实现预测控制,较传统控制方式有明显的优势。
According to the requirements of aeroengine performance control, a new neural network called auto-tuning neurons and gradient descent learning method are presented. A multivariable decouppng control algorithm based on the auto-tuning neurons is used for aeroengine multivariable control systems in this paper.
根据航空发动机性能控制要求,通过分析自调整神经元及最速下降学习方法,研究了基于自调整神经元的航空发动机多变量自适应解耦控制系统。
上述内容是“Performance Learning Systems”作为“PLS”的缩写,解释为“绩效学习系统”时的信息,以及英语缩略词PLS所代表的英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。
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