“DNC”是“Dynamic Neural Controller”的缩写，意思是“动态神经控制器”

英语缩略词“DNC”经常作为“Dynamic Neural Controller”的缩写来使用，中文表示：“动态神经控制器”。本文将详细介绍英语缩写词DNC所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词DNC的分类、应用领域及相关应用示例等。

“DNC”（ 动态神经控制器 ）释义

• 英文缩写词：DNC
• 英文单词：Dynamic Neural Controller
• 缩写词中文简要解释：动态神经控制器
• 中文拼音：dòng tài shén jīng kòng zhì qì
• 缩写词流行度：676
• 缩写词分类：Computing
• 缩写词领域：General

以上为Dynamic Neural Controller的英文缩略词DNC的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词DNC的扩展资料

Design of indirect adaptive dynamic recurrent fuzzy neural network controller
间接自适应动态递归模糊神经网络控制器设计

We appped dynamic neural network algorithm to the controller and the err path. This paper provides multi - channel dynamic neural network algorithm ( MDNN ).
文中提出了多通道动态神经网络（MDNN）算法，该算法把控制器算法和抵消路径的辨识结合在一起考虑，并都用动态神经网络来实现。

Using dynamic recurrent neural networks as identification and controller, the minimum error control of robot tracking the idea locus is implemented.
采用动态对角回归神经网络作为辨识器和控制器，实现了机器人轨迹跟踪的最小误差控制。

To remedy this problem, a real-time hysteretic compensation control strategy combining a dynamic recurrent neural network ( DRNN ) feedforward controller and a proportional derivative ( PD ) feedback controller was proposed to implement the precision position tracking control of the GMA.
为了克服这个问题，将动态递归神经网络（DRNN）前馈和PD反馈控制器相结合，提出了一种实时滞回补偿控制策略，以期实现GMA的精密位移跟踪控制。

This method combines PD dynamic feedback controller with fuzzy neural identifier and neural controller, in order to approach the nonpnear dynamics and reduce the tracking error caused by the robotic nonpnear uncertainties.
该方法在PD动态反馈控制的基础上，引入模糊回归神经网络辨识器（FRNNI）和控制器（FRNNC）在线动态逼近对象的非线性动力学，减少了动力学非线性造成的误差。

上述内容是“Dynamic Neural Controller”作为“DNC”的缩写，解释为“动态神经控制器”时的信息，以及英语缩略词DNC所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。