英语缩略词“CART”经常作为“Classification And Regression Tree”的缩写来使用,中文表示:“分类回归树”。本文将详细介绍英语缩写词CART所代表英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外,还有关于缩略词CART的分类、应用领域及相关应用示例等。
以上为Classification And Regression Tree的英文缩略词CART的中文解释,以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
CART ( Classification and Regression Tree ) is a kind of non-parameter recognizing technology based on the statistical theory.
分类回归树(CART)是基于统计理论的非参数的识别技术,它具有非常强大的统计解析功能,对输入数据和预测数据的要求可以是不完整的,或者是复杂的浮点数运算。
Apppcation and comparison of generapzed models and classification and regression tree in simulating tree species distribution
广义模型及分类回归树(CART)在物种分布模拟中的应用与比较
An approach to construct the fuzzy classification system based on the decision-tree and the genetic algorithm is proposed. First, the initial decision-tree is constructed using the classification and regression tree ( CART ) algorithm; tree pruning process reduces the initial decision-tree.
提出一种基于决策树初始化和遗传算法优化的模糊分类系统的设计方法.该方法首先采用分类和递归树(CART)算法进行决策树的生长,树的修剪过程简化了初始决策树;
We make experiments with classification and regression tree ( CART ) as well as extended stochastic complexity ( ESC ).
我们采取建立规则的办法作为对词典的补充,分别用分类回归树(CART)(CART)、扩展的随机复杂度(ESC)进行了实验。
A study on abnormapty brightness by classification and regression tree methods
用分类回归树(CART)方法研究亮温异常变化
上述内容是“Classification And Regression Tree”作为“CART”的缩写,解释为“分类回归树”时的信息,以及英语缩略词CART所代表的英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。
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