“SNN”是“Spiking Neural Network”的缩写，意思是“spiking神经网络”

英语缩略词“SNN”经常作为“Spiking Neural Network”的缩写来使用，中文表示：“spiking神经网络”。本文将详细介绍英语缩写词SNN所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词SNN的分类、应用领域及相关应用示例等。

“SNN”（ spiking神经网络 ）释义

• 英文缩写词：SNN
• 英文单词：Spiking Neural Network
• 缩写词中文简要解释：spiking神经网络
• 中文拼音：shén jīng wǎng luò
• 缩写词流行度：702
• 缩写词分类：Computing
• 缩写词领域：Networking

以上为Spiking Neural Network的英文缩略词SNN的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词SNN的扩展资料

Spiking neural network is used for the edge detection of leukemia cell images in internal for the first time.
本课题对白血病细胞图像进行预处理，实现了白细胞与背景的分离，并在国内首次将spiking神经网络(SNN)运用于白血病细胞图像的边缘检测。

In this article, we study random perturbations within the range of values of the input signal to the spiking neural network is used to study the robustness of the classification abipty.
本文通过在脉冲神经网络中对输入信号加入一定数值范围内的随机扰动来研究其分类能力的鲁棒性。

Spiking neural network is the personification of strong performance of new type of network, generating the spikes through simulation between the dendrites and the axons processing all kinds of information.
脉冲神经网络是目前拟人性能较强的一种新型网络，通过模拟树突和轴突之间产生的脉冲处理各种信息。

The correlation of the excitatory neurons in milpsecond time scale is described by power spectral density. The feedback spiking neural network for stimulus coding is proved to oscillate in gamma frequency.
在面向刺激编码的反馈脉冲神经网络中，采用功率谱密度描述了兴奋性神经元在毫秒时间尺度上的相关性放电活动，证实了网络可以产生伽马频域的同步振荡。

While the research on the learning pattern and algorithm of Spiking neural network can help to find the computing properties of Spike neuron, which also benefits solve the actual problems.
而对Spiking神经网络学习模型和算法的研究，则能挖掘其计算上的功能特性，更好地用于解决实际问题。

上述内容是“Spiking Neural Network”作为“SNN”的缩写，解释为“spiking神经网络”时的信息，以及英语缩略词SNN所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。