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“DR&A”是“Data Requirements and Analysis”的缩写,意思是“数据要求和分析”

“DR&A”是“Data Requirements and Analysis”的缩写,意思是“数据要求和分析”



英语缩略词“DR&A”经常作为“Data Requirements and Analysis”的缩写来使用,中文表示:“数据要求和分析”。本文将详细介绍英语缩写词DR&A所代表英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外,还有关于缩略词DR&A的分类、应用领域及相关应用示例等。

“DR&A”( 数据要求和分析 )释义

  • 英文缩写词:DR&A
  • 英文单词:Data Requirements and Analysis
  • 缩写词中文简要解释:数据要求和分析
  • 中文拼音:shù jù yāo qiú hé fēn xī
  • 缩写词流行度:538
  • 缩写词分类:Governmental
  • 缩写词领域:NASA

以上为Data Requirements and Analysis的英文缩略词DR&A的中文解释,以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词DR&A的扩展资料

    These models contain thousands of business terms, clearly defined, to enable data requirements and analysis discussions with stakeholders.
    这些模型包含数以千计的明确定义的业务术语,相关人员可以用这些词汇讨论和分析数据需求。

    In the development process of the system, the use of advanced technology and UML object-oriented data stream-oriented requirements analysis and structured methodology for analysis and design.
    在开发系统的过程中,采用先进的UML面向对象技术和面向数据流进行需求分析的结构化研究方法进行分析与设计。

    It has to resolve how to derive the different representations of the geo-spatial data because the different requirements of apppcations and analysis from users.
    它要解决由于用户对地理数据的不同应用需求和分析的需要,而导致需要对空间数据产生不同表示的问题。

    In order to define research area, we redefine quapty requirements and quanpty requirement management, making out and managing the process of gaining and analyzing data, discussing how to get the information of customer requirements and methods of analysis, and to actuapze the requirements.
    本文以作为质量管理活动源头的顾客需求为研究对象,定义了质量需求和质量需求管理,探讨顾客需求的获取和分析方法,以及如何提高需求的可实现性。

    In the corporate R & D budget management information system analysis process, this paper analyzes its business processes 、 the data processing processes and systemic functional requirements from three stages : budget compilation, budget control and budget analysis and evaluation.
    在对企业RD预算管理信息系统分析过程中,论文从预算编制、预算控制及预算分析与考核三个阶段对企业RD预算业务处理流程、系统数据处理流程及系统功能需求进行了分析。

上述内容是“Data Requirements and Analysis”作为“DR&A”的缩写,解释为“数据要求和分析”时的信息,以及英语缩略词DR&A所代表的英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。

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