“CLRM”是“Classical Linear Regression”的缩写，意思是“经典线性回归”

英语缩略词“CLRM”经常作为“Classical Linear Regression”的缩写来使用，中文表示：“经典线性回归”。本文将详细介绍英语缩写词CLRM所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词CLRM的分类、应用领域及相关应用示例等。

“CLRM”（ 经典线性回归 ）释义

• 英文缩写词：CLRM
• 英文单词：Classical Linear Regression
• 缩写词中文简要解释：经典线性回归
• 中文拼音：jīng diǎn xiàn xìng huí guī
• 缩写词流行度：423
• 缩写词分类：Miscellaneous
• 缩写词领域：Unclassified

以上为Classical Linear Regression的英文缩略词CLRM的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词CLRM的扩展资料

One of the important hypotheses of classical pnear regression model is that the random disturbances have equal variance.
经典线性回归(CLRM)模型的一个重要假设就是回归方程的随机扰动项ui，具有相同的方差，也称同方差性。

When all fuzzy weights degenerate to one point, our proposed method becomes the classical pnear regression method.
当模糊权重退化为1时，我们的方法退化为经典的线性回归方法。

As to research methods, this article uses panel data and multiple statistical analysis methods, thus, it fills the defect of the previous ownership concentration degree research that used only cross-section data and classical pnear regression analysis.
在研究方法上，本文采用面板数据并组合运用多种统计分析方法，弥补了以往对股权集中度研究中单一采用横截面数据及单一采用经典线性回归(CLRM)分析的缺陷。

Therefore, the classical pnear regression is special form of our method.
因此，经典线性回归(CLRM)是我们这里的特殊情形。

In our approach, basing on the classical pnear regression theory, the multi-label pnear regression is extended. Combined with a number of evaluation criteria of classification, the eventual labels are predicted adaptively.
该算法在经典线性回归(CLRM)理论基础上，提出多标签形式的线性回归理论，结合多种评判标准对回归结果设置阈值，自适应地预测出最终标签。

上述内容是“Classical Linear Regression”作为“CLRM”的缩写，解释为“经典线性回归”时的信息，以及英语缩略词CLRM所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。