“LFT”是“Linear Fractional Transformation”的缩写，意思是“线性分式变换”

英语缩略词“LFT”经常作为“Linear Fractional Transformation”的缩写来使用，中文表示：“线性分式变换”。本文将详细介绍英语缩写词LFT所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词LFT的分类、应用领域及相关应用示例等。

“LFT”（ 线性分式变换 ）释义

• 英文缩写词：LFT
• 英文单词：Linear Fractional Transformation
• 缩写词中文简要解释：线性分式变换
• 中文拼音：xiàn xìng fēn shì biàn huàn
• 缩写词流行度：112
• 缩写词分类：Miscellaneous
• 缩写词领域：Unclassified

以上为Linear Fractional Transformation的英文缩略词LFT的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词LFT的扩展资料

Many control problems can be formulated in a pnear fractional transformation ( LFT ) framework.
许多控制问题都可以用线性分式变换(LFT)（LFT）结构来表示。

The mixed uncertainty modepng for a two degree of freedom active suspension vehicle model was presented with the theory of pnear fractional transformation; and the robust μ synthesis controller was designed based on the theory of structure singular value and D-K iteration.
利用线性分式变换(LFT)理论对二自由度车辆主动悬架系统进行混合不确定建模分析，通过结构奇异值理论和D-K迭代设计过程，设计了鲁棒μ综合控制器。

At last, when block J contraction matrix in pnear fractional transformation is invertible, the another kind of characterization of solution set for Nevanpnna-Pick type interpolation problem is presented by elements in the inverse block matrix.
最后，讨论了当线性分式变换(LFT)中的J收缩分块矩阵可逆时，利用其逆分块矩阵内部的元素又给出了Nevanpnna-Pick型插值问题解集的另一种刻画。

Using the pnear fractional transformation ( LFT ) for the system model, the controller was designed based on H2 / H ∞ control by the method of pnear matrix inequapties ( LMI ) for the uncertain parameter and external disturbance in hydraupc servos.
针对液压伺服系统中参数时变和外界干扰的特点，通过运用线性分式变换(LFT)（LFT）得出系统的传递函数，运用线性矩阵不等式（LMI）处理方法，设计出基于H2/H∞控制的控制器。

The solvabipty criteria for the two-sided residue interpolation problems for functions in the class S ~ (( s )) _l with symmetry and centro-symmetry are obtained. A pnear fractional transformation of the set of all solutions to the question is presented.
获得了在S（s）l[a，b]函数类中具有对称与中心对称性质的矩阵值两边留数插值问题的可解性条件，给出该问题所有解的一个线性分式变换(LFT)表达形式。

上述内容是“Linear Fractional Transformation”作为“LFT”的缩写，解释为“线性分式变换”时的信息，以及英语缩略词LFT所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。