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“SFM”是“Structure from motion”的缩写,意思是“运动结构”

“SFM”是“Structure from motion”的缩写,意思是“运动结构”



英语缩略词“SFM”经常作为“Structure from motion”的缩写来使用,中文表示:“运动结构”。本文将详细介绍英语缩写词SFM所代表英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外,还有关于缩略词SFM的分类、应用领域及相关应用示例等。

“SFM”( 运动结构 )释义

  • 英文缩写词:SFM
  • 英文单词:Structure from motion
  • 缩写词中文简要解释:运动结构
  • 中文拼音:yùn dòng jié gòu
  • 缩写词流行度:389
  • 缩写词分类:Miscellaneous
  • 缩写词领域:Unclassified

以上为Structure from motion的英文缩略词SFM的中文解释,以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词SFM的扩展资料

    The Structure from Motion ( SFM ) method based on SIFT feature detection and bundle adjustment is introduced in the sparse point cloud reconstruction step.
    对于稀疏点云重建步骤,本文介绍了基于SIFT算子的特征点检测和匹配方法,并在此基础上阐述了利用运动中恢复结构(SFM)方法进行的稀疏点云生成过程。

    So structure from motion is appped in the system, which includes camera capbration, feature extraction, stereo match, estimation of the fundamental matrix, estimation of the essential matrix, camera motion and 3D coordination and so on.
    本文研究基于单目摄像机的物体识别与定位问题,采用了从运动构建结构的理论框架,所构建系统包括了摄像机标定、特征提取和立体匹配、求解基础矩阵、求解本质矩阵和三维坐标等步骤。

    Estimation of the camera motion and structure of a scene from two-dimensional images taken by a camera is one of the core problems in the area of computer vision, which is called Structure from Motion ( SfM ).
    从运动摄像机拍摄的多幅二维图像中估计摄像机运动和重建场景结构是计算机视觉领域中的一个核心问题,被称为从运动恢复结构问题。

    With the in-depth development of photoelectric technologies and digital sequential image processing and analysis, more and more attention has being paid to the research area of structure from motion.
    随着光电子技术和数字序列图像处理及分析技术的深入发展,由运动恢复形状的研究越来越受到研究人员的重视。

    Taking the practical apppcation into account, this dissertation presents a first investigation on the structure from motion problem from the combinations of perspective and orthographic images based on feature correspondences.
    该文充分考虑了应用实际中近景图像和远景图像的结合,使用透视和正投影两种线性投影模型的组合来代替单纯的透视投影模型,利用特征点(直线)对应来恢复刚体运动和结构。

上述内容是“Structure from motion”作为“SFM”的缩写,解释为“运动结构”时的信息,以及英语缩略词SFM所代表的英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。

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