“SPSA”是“Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation”的缩写，意思是“同时摄动随机逼近”

英语缩略词“SPSA”经常作为“Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation”的缩写来使用，中文表示：“同时摄动随机逼近”。本文将详细介绍英语缩写词SPSA所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词SPSA的分类、应用领域及相关应用示例等。

“SPSA”（ 同时摄动随机逼近 ）释义

• 英文缩写词：SPSA
• 英文单词：Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation
• 缩写词中文简要解释：同时摄动随机逼近
• 中文拼音：tóng shí shè dòng suí jī bī jìn
• 缩写词流行度：541
• 缩写词分类：Miscellaneous
• 缩写词领域：Unclassified

以上为Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation的英文缩略词SPSA的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词SPSA的扩展资料

This dissertation proposes the simultaneous perturbation stochastic approximation ( SPSA ) algorithms based on simulations ( fuzzy simulation, fuzzy random simulation, and random fuzzy simulation ) to solve the fuzzy programming models, fuzzy random programming models, and random fuzzy programming models.
本文提出了基于模拟（模糊模拟、模糊随机模拟和随机模糊模拟）的同步扰动随机逼近算法求解模糊规划模型、模糊随机规划模型和随机模糊规划模型。

The sequence of recursive estimators is adopted for function minimization, and Spall's simultaneous perturbation stochastic approximation method is extended, and then an algorithm for stochastic perturbation gradient approximation is proposed.
采用递归估计器的序列求函数的最小值，并扩展了Spall的同步扰动随机近似方法，进而提出随机扰动梯度近似算法。

The simultaneous perturbation stochastic approximation ( SPSA ) algorithm based on the random fuzzy simulation is provided to obtain the optimal production run length.
将随机模糊模拟和随机扰动近似算法结合，设计了获得最优生产时间的算法。

The output of neural network is the transit rate that is control measure, and we detailed show the frame of neural network, here the parameter estimation is completed by simultaneous perturbation stochastic approximation ( SPSA ).
神经网络输出为入口匝道的放行率（即控制变量），并详细地阐述了神经网络的结构和训练算法，其中训练算法采用了SPSA（simultaneousperturbationstochasticapproximation）方法。

A simple Algorithm of Model-Free Control with a Reformative Method of Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation(SPSA)
一种简易的无模型控制算法&改进的同时扰动随机逼近控制

上述内容是“Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation”作为“SPSA”的缩写，解释为“同时摄动随机逼近”时的信息，以及英语缩略词SPSA所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。