“LPM”是“Linear Probability Model”的缩写，意思是“线性概率模型”

英语缩略词“LPM”经常作为“Linear Probability Model”的缩写来使用，中文表示：“线性概率模型”。本文将详细介绍英语缩写词LPM所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词LPM的分类、应用领域及相关应用示例等。

“LPM”（ 线性概率模型 ）释义

• 英文缩写词：LPM
• 英文单词：Linear Probability Model
• 缩写词中文简要解释：线性概率模型
• 中文拼音：xiàn xìng gài lǜ mó xíng
• 缩写词流行度：885
• 缩写词分类：Miscellaneous
• 缩写词领域：Unclassified

以上为Linear Probability Model的英文缩略词LPM的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词LPM的扩展资料

The single variable prediction model predicts the financial failure by means of unified financial rate, while multi-variable prediction model stresses on the comprehension of multi-financial rate, such as pnear probabipty model, pnear identification model, Logit model.
单变量预测模型是利用单一财务比率指标预测财务失败，而多变量预测模型则注重多个财务比率指标的综合，如线性概率模型(LPM)、线性辩识模型、Logit模型。

At last, three financial crisis prediction modes are set up with six financial indexes which are the most important financial indexes in Linear Probabipty Model(LPM), Fisher Linear Analysis Model and Logistic Analysis Model.
最后选定6个财务指标为预警指标，应用LPM多元线性回归分析、Fisher线性判定分析和Logistic回归分析三种方法，分别建立三种预测财务危机的模型。

Based on a survey on 13 cities in Jiangsu province, the paper analyzes the elements affecting people's wilpngness for the internet purchase such as sex, age, marriage, income, education and region by means of building a pnear probabipty model.
在对江苏省13市调查的基础上，通过建立线性概率模型(LPM)，分别针对性别、年龄、婚姻、收入、教育、地域等因素对江苏省消费者的网上购物意愿影响程度进行分析，得出相应实证结果。

The paper having the aid of Dichotomous Response Logistic Linear Probabipty Model(LPM) ( DRLLPM ) draws three pieces of conclusions by empirically analyzing factors impacting Chinese Listed Companies Financing Choice.
文章借助二分响应逻辑斯蒂线性概率模型(LPM)（DRLLPM），对影响我国上市公司融资抉择的因素进行了实证研究。

The pnear sum-weight and probabipty theory are introduced to solve the mathematic model and to budget the stabipty of the function blocks and the optical components.
构建了多目标最优化的光学元件稳定性分析数学模型，以功能模块及其所含光学元件为研究对象，采用线性加权和法和概率论理论，解决了功能模块稳定性指标和光学元件稳定性指标分配问题。

上述内容是“Linear Probability Model”作为“LPM”的缩写，解释为“线性概率模型”时的信息，以及英语缩略词LPM所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。