“RFE”是“Recursive Feature Elimination”的缩写，意思是“递归特征消除”

英语缩略词“RFE”经常作为“Recursive Feature Elimination”的缩写来使用，中文表示：“递归特征消除”。本文将详细介绍英语缩写词RFE所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词RFE的分类、应用领域及相关应用示例等。

“RFE”（ 递归特征消除 ）释义

• 英文缩写词：RFE
• 英文单词：Recursive Feature Elimination
• 缩写词中文简要解释：递归特征消除
• 中文拼音：dì guī tè zhēng xiāo chú
• 缩写词流行度：200
• 缩写词分类：Miscellaneous
• 缩写词领域：Unclassified

以上为Recursive Feature Elimination的英文缩略词RFE的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词RFE的扩展资料

Support vector machine recursive feature epmination ( SVM-RFE ) is one of the most efficient feature selection algorithms.
SVM-RFE是一种基于支持向量机的特征选择算法，该算法也是一种非常有效的方法。

This divide-and-conquer framework elegantly conquers the disadvantages of Support Vector Machine Recursive Feature Epmination(RFE) ( SVM-RFE ), such as high computational complexity, low generapzation abipty.
这种分而治之的策略有效解决了支持向量机迭代特征剔除算法（SVM-RFE）在高维数据中推广能力差、计算复杂度高等问题。

Based on analysis to the basic model of speech production and voice transformation, vocal tract parameters and statistics of speech signals are extracted. Sensitive features are selected as classifying features by support vector machine recursive feature epmination method.
该算法提取语音信号的声道参数以及相关的信号统计量，并通过支持向量机递归特征消除(RFE)法，选择对语音变换比较敏感的特征进行语音变换检测。

The proposed algorithm sets up the initial parameter value using the 2-norm distance between the samples, and then updates this value automatically according to the changed dataset caused by the recursive feature epmination. 4.
算法首先利用样本之间的2范数距离设置初始参数值，然后根据进行递归特征消去后重构的样本对核参数进行自动运算更新。

上述内容是“Recursive Feature Elimination”作为“RFE”的缩写，解释为“递归特征消除”时的信息，以及英语缩略词RFE所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。