“MFCC”是“Mel frequency cepstral coefficients”的缩写，意思是“梅尔频率倒谱系数”

英语缩略词“MFCC”经常作为“Mel frequency cepstral coefficients”的缩写来使用，中文表示：“梅尔频率倒谱系数”。本文将详细介绍英语缩写词MFCC所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词MFCC的分类、应用领域及相关应用示例等。

“MFCC”（ 梅尔频率倒谱系数 ）释义

• 英文缩写词：MFCC
• 英文单词：Mel frequency cepstral coefficients
• 缩写词中文简要解释：梅尔频率倒谱系数
• 中文拼音：méi ěr pín lǜ dào pǔ xì shù
• 缩写词流行度：650
• 缩写词分类：Miscellaneous
• 缩写词领域：Unclassified

以上为Mel frequency cepstral coefficients的英文缩略词MFCC的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词MFCC的扩展资料

Based on analyzing the traditional Mel frequency cepstral coefficients(MFCC) extraction, wavelet packet and weighted filter, a new method of feature extraction is proposed.
本文在分析传统Mel频标倒谱系数提取过程的基础上，结合小波包分析和滤波器加权分析，提出了一种新的特征参数提取方法。

We research and implement the process of the Mel Frequency Cepstral Coefficients ( MFCC ), for the MFCC using the principle of hearing and the decorrelation properties of cepstral. ( 3 ) Speaker recognition module is kernel of the whole system.
我们研究了利用了听觉原理和倒谱的解相关特性的Mel倒谱参数，实现了Mel倒谱参数的提取过程；（3）在系统实现上，说话人识别是系统的核心模块。

Based on fix-point and principal component analysis technology, the reapzation of real-time text-independent speaker recognition system, which takes Mel frequency cepstral coefficients(MFCC) as the feature parameter, is presented.
以Mel倒谱系数为说话人特征，运用主成分分类技术，结合定点数计算技术实现实时说话人自动识别。

Most existing studies in music retrieve via low-level features such as Mel frequency cepstral coefficient ( MFCC ) or other spectral coefficients.
而现有的大多数情况是通过分析梅尔频谱系数等特征（或其它的光谱系数这些低层（low-levelfeatures））对音乐进行检索。

DFT is appped to extract several basic audio features, including the Mel-frequency cepstral coefficients and pitch frequency which are concatenated to form a high-dimensional vector.
在实现音乐分类中，先使用傅里叶变换等方法从每一段音乐中提取音频特征，包括Mel倒谱系数及基音频率等，并将它们按比例组成一个高维向量；

上述内容是“Mel frequency cepstral coefficients”作为“MFCC”的缩写，解释为“梅尔频率倒谱系数”时的信息，以及英语缩略词MFCC所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。