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“BVS”是“Bayesian variable selection”的缩写,意思是“贝叶斯变量选择”

“BVS”是“Bayesian variable selection”的缩写,意思是“贝叶斯变量选择”



英语缩略词“BVS”经常作为“Bayesian variable selection”的缩写来使用,中文表示:“贝叶斯变量选择”。本文将详细介绍英语缩写词BVS所代表英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外,还有关于缩略词BVS的分类、应用领域及相关应用示例等。

“BVS”( 贝叶斯变量选择 )释义

  • 英文缩写词:BVS
  • 英文单词:Bayesian variable selection
  • 缩写词中文简要解释:贝叶斯变量选择
  • 中文拼音:bèi yè sī biàn liàng xuǎn zé
  • 缩写词流行度:616
  • 缩写词分类:Miscellaneous
  • 缩写词领域:Unclassified

以上为Bayesian variable selection的英文缩略词BVS的中文解释,以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词BVS的扩展资料

    Recently, Iwata et al. ( 2007 ) proposed a Bayesian variable selection(BVS) method to map multi-QTL.
    最近,Iwataetal.(2007)提出了结合贝叶斯变量选择(BVS)方法来定位多QTL。

    In such case, an approach of Bayesian variable and model selection is proposed by using the stochastic search technique based on GLM.
    在这种情形下,在GLM的框架下提出了基于随机搜索技术的贝叶斯变量与模型选择方法。

    As for fractional factorial experiment design with non-normal responses, taking the deviance information criterion ( DIC ) as the assessment criterion of Bayesian models, we propose an approach of two-stage Bayesian variable and model selection by using MCMC method and stepwise iterative optimization technique.
    针对非正态响应的部分因子试验,以偏差信息准则(devianceinformationcriterion,DIC)为贝叶斯模型的评估准则,运用MCMC方法与迭代优化技术构建了一种两阶段的贝叶斯变量与模型选择方法。

    Bases on the couppng between emergencies and supply disturbances, the estabpshment of Bayesian networks requirements, builds disturbance of the supply chain Bayesian networks, including the node variable selection and topology learning.
    最后,基于突发事件和供应扰动两者间的耦合关系,根据贝叶斯网络的建立要求,构建了供应扰动风险事件链的贝叶斯网络,其中包括节点变量的选取和拓扑结构的学习。

上述内容是“Bayesian variable selection”作为“BVS”的缩写,解释为“贝叶斯变量选择”时的信息,以及英语缩略词BVS所代表的英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。

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