“SSE”是“Sum of Squared Error”的缩写，意思是“平方误差和”

英语缩略词“SSE”经常作为“Sum of Squared Error”的缩写来使用，中文表示：“平方误差和”。本文将详细介绍英语缩写词SSE所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词SSE的分类、应用领域及相关应用示例等。

“SSE”（ 平方误差和 ）释义

• 英文缩写词：SSE
• 英文单词：Sum of Squared Error
• 缩写词中文简要解释：平方误差和
• 中文拼音：píng fāng wù chā hé
• 缩写词流行度：190
• 缩写词分类：Miscellaneous
• 缩写词领域：Unclassified

以上为Sum of Squared Error的英文缩略词SSE的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词SSE的扩展资料

Furthermore, in order to solve the model selection problems of unsupervised image segmentation, the sum of squared error criterion with penalty term is proposed.
而且，针对无监督图像分割的模型选择问题提出了带惩罚项的误差平方和阶次判定准则。

Simulation results demonstrate that the algorithm is better than the original one in the performance index of maximum error and sum of squared error.
仿真研究表明改进算法在最大偏差与误差平方和等方面的性能指标优于原算法。

Data examples of membership function building are psted and we obtained the smallest sum of squared error of the membership function and the empirical data. In this way, the feasibipty and superiority of the way for constructing fuzzy membership function using Bezier curve theory is verified.
根据构建隶属度函数的数据实例，求得隶属度函数与实证数据之间的最小的平方误差总和，验证了贝塞尔曲线方法对于构建模糊隶属度函数的可行性和优越性。

The optimization function is defined to be the sum of the squared error between the previous trace and the current pattern representation.
我们定义优化目标函数为前时刻轨迹和当前时刻特征提取结果的均方误差和，推导了相应的轨迹学习算法。

A new criterion for k-value selection, the key problem existed in ridge regression, was proposed based on the combination of the average predictive relative error with average self-checking relative error instead of the sum of predictive residual squared error.
提出改进的预报相对误差法选择岭回归参数k，以平均预报相对误差替代预报残差平方和，并抑制过拟合。

上述内容是“Sum of Squared Error”作为“SSE”的缩写，解释为“平方误差和”时的信息，以及英语缩略词SSE所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。